Liikkuva Keskiarvo As Konvoluutio

MATLABin avulla, kuinka löydän matriisin tietyn sarakkeen kolmen vuorokauden liukuvan keskiarvon ja liitän liukuva keskiarvo tähän matriisiin. Yritän laskea kolmen päivän liukuva keskiarvo alhaalta ylös matriisin päähän, jonka olen antanut code. Given seuraava matriisi a ja mask. I on yrittänyt toteuttaa conv-komento mutta saan virheen Tässä on conv-komento, jota olen yrittänyt käyttää matriisin 2. sarakkeessa. Output I desire on annettu matriisin jälkeen. Jos sinulla on ehdotuksia, olisin kiitollinen siitä Kiitos. Matriisin a sarakkeessa 2 laskennan kolmen vuorokauden liikkuvaa keskiarvoa seuraavasti ja saatan tuloksen matriisin sarakkeessa 4, jonka nimeytin matriisi a haluttu ulostulo vain havainnollistamiseksi Kolmen päivän keskiarvo 17, 14, 11 on 14 kolmen päivän keskiarvo 14, 11, 8 on 11 3 päivän keskiarvo 11, 8, 5 on 8 ja 3 päivän keskiarvo 8, 5, 2 on 5 Ei ole arvoa neljännen sarakkeen alareunassa kahdella rivillä, koska kolmen päivän liukuva keskiarvo alkaa pohja Kelvollinen tulos näkyy, kunnes vähintään 17, 14 ja 11 Toivottavasti tämä on järkevää Aaron 12. kesäkuuta 13 klo 1 28. Yleisesti se auttaa, jos näytät virheen Tässä tapauksessa teet kahta asiaa väärin . Ensin konvoluutiot on jaettava kolmella tai liikkuvan keskiarvon pituudella. Toinen, huomaa c: n kokoa. Et voi vain sopeutua c: hen. Tyypillinen tapa saada liikkuva keskiarvo olisi käyttää samaa. Mutta se ei t näytä mitä haluat. Vaikka sinun on pakko käyttää pari riviä.29 syyskuu 2013. Liikkuvan keskiarvon konvoluution avulla. Mikä liikkuu keskimäärin ja mikä on hyvä. Kuinka liikkuu keskimäärin käyttäen konvoluutiota. Keskimääräinen keskiarvo on yksinkertainen operaatio, jota käytetään tavallisesti häiritsemään signaalin kohinaa, asettamme jokaisen pisteen arvon sen lähiympäristön arvojen keskiarvoon kaavalla. Tässä x on tulo ja y on lähtösignaali, kun taas ikkunan koko on w, jonka pitäisi olla outoa Edellä oleva kaava kuvaa s: n symmetristä toimintaa amplit on otettu molempien puolien todellisen pisteen. Below on todellinen elämän esimerkki Piste, jolla ikkuna on asetettu on oikeastaan ​​punainen Arvot ulkopuolella x on tarkoitus olla nollia. Voit pelata ja nähdä vaikutuksia liikkuvan keskiarvon, on katsokaa tätä vuorovaikutteista esittelyä. Kuinka tehdä se konvoluutiolla. Kuten ehkä olette tunnustaneet, yksinkertaisen liukuvan keskiarvon laskeminen on samanlainen kuin konvoluution molemmissa tapauksissa ikkunan liukuu signaalin suuntaan ja ikkunassa olevat elementit on tiivistetty. se yrittää tehdä samaa asiaa käyttämällä konvoluutio Käytä seuraavia parametrejä. Haluttu tuotos on. Ensimmäinen lähestymistapa, yritämme kokeilla, mitä saamme kaventamalla x-signaalin seuraavan k ytimen. Tuotos on täsmälleen kolme kertaa suurempi kuin odotettu Se voidaan myös nähdä, että lähtöarvot ovat yhteenveto kolmesta elementistä ikkunassa. Sillä, kun konvoluution aikana ikkuna liukuu pitkin, kaikki sen elementit kerrotaan yhdellä ja tiivistetään sitten. yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x. Jos halutut y: n arvot tuotetaan jaetaan 3.By kaava sisältää divisioonan. Mutta ei ole optimaalista tehdä jakoa konvoluutiossa Tässä tulee ajatus Järjestämme siis seuraavan k-ytimen. Näin saadaan haluttu tuotos. Yleensä, jos haluamme tehdä liikkuvaa keskiarvoa konvoluutiolla, jonka ikkuna on w, käytämme seuraavaa k-kerneliä. Yksinkertainen Esimerkiksi käyttö on. Tiedemiehen ja insinöörien opas digitaalisen signaalinkäsittelyn osalta Steven W Smith, Ph D. Kuten nimestä käy ilmi, liikkuva keskimääräinen suodatin toimii keskimäärin useilla pisteillä tulosignaalista joka tuottaa jokaisen lähtösignaalin pisteen. Tässä yhtälö muodossa tämä kirjoitetaan. Jos tulosignaali on lähtösignaali ja M on keskimääräisten pisteiden lukumäärä. Esimerkiksi 5 pisteen liukuvan keskiarvosuodattimen pisteessä 80 on lähtösignaali annetaan by. As vaihtoehto, ryhmä tulosignaalista voidaan valita symmetrisesti lähtöpisteen ympärille. Tämä vastaa summauksen muuttamista Eq 15-1: ssä j 0: stä M -1: een, j-M -1 2: sta M -1: een. Esimerkiksi 10 pisteen liikkuva keskimääräinen suodatin, indeksi, j voi kulua 0-11 yhdestä puolen keskiarvosta tai -5-5 symmetrisestä keskiarvosta Symmetrinen keskiarvo edellyttää, että M on pariton määrä Ohjelmointi on hieman helpompaa vain yhden puolen pisteiden kanssa. tuottaa suhteellisen siirtymän tulo - ja lähtösignaalien välillä. Sinun tulisi tunnistaa, että liikkuva keskimääräinen suodatin on konvoluutio hyvin yksinkertaisen suodatusydimen avulla. Esimerkiksi 5-pistesuodattimella on suodatinydin 0, 0, 1 5, 1 5, 1 5, 1 5, 1 5, 0, 0 Eli liikkuvan keskiarvosuodatin on tulosignaalin konvoluutio, jossa suorakulmainen pulssin pinta-ala on yksi. Taulukko 15-1 esittää ohjelman liikkuvan keskimääräisen suodattimen toteuttamiseksi.